征稿要求

  •       征求基于自己研究和发展成果的原始论文。请作者提交论文不要超过6页,并准备在两列IEEE格式中。所有被接受和展示的论文将以电子会议论文集的形式在USB中发布。
  •  
  •       BDACI'17非常严肃地对待剽窃,将剽窃视为专业不当行为。论文将被进行剽窃检查,一旦被认定为剽窃,论文将被拒绝。此外,论文的所有作者将被拒绝参加会议,并且这些作者的其他论文也将被拒绝。当论文被接受时,BDACI'17不鼓励退稿,这意味着它不应该被提交以意图获得TPC的评论。
  •  
  •       BDACI'17邀请作者提交他们的原始和未发表的作品,展示使用大数据分析,计算智能和其他智能计算技术及其在科学,技术和商业中的应用的当前研究。

 

如何投稿

论文提交流程如下:

1. 创建账号;

2. 登录账号我的信息提交新摘要/论文

 

征稿主题

计算智能

模糊逻辑

非标准模糊集

粒度计算

用词计算

聚合/融合

模糊集和统计

不确定

做决定

一般理论问题

在神经,模糊和进化学习中的泛化

模糊逻辑和模糊集理论

晶格理论和多值逻辑

近似推理

类型2模糊逻辑

粗糙集和随机集

模糊数学

模糊测量和积分

可能性理论和不精确的概率

神经网络和其他机器学习技术

神经计算

自组织地图

经常性网络

多层感知器

递归确定性感知器

进化神经网络

用于模式识别的神经网络

神经网络用于预测和优化

神经网络主成分分析

一般回归神经网络

神经网络和/和模糊系统

径向基函数

学习理论

钢筋学习

在神经网络中的泛化

进化计算

生物启发启发式的理论基础

精确和近似运行时分析

固定预算计算

黑盒复杂

自适应

人口动态

健身景观和问题困难分析

没有免费午餐定理

用于理解生物启发式启发式行为的统计方法

基础性的计算研究

 

大数据分析

大数据模型,算法和体系结构

大数据的基础模型

大数据处理的算法和编程技术

大数据分析和指标

大数据的新型理论模型

大数据的新计算模型

大数据的数据和信息质量

新数据标准

大数据的云计算技术

大数据即服务

大数据开放平台

数据流算法

矩阵和数据的随机算法

大数据分析的算法技术

大数据计算模型

现代算法工具箱

大数据存储架构

GEOSS清算所

分布式和并行计算

大数据管理

大数据持久性和保存

大数据质量和Provenance控制

大数据存储和检索

搜索和挖掘各种数据,包括科学和工程,社会,传感器/ IoT / IoE和多媒体数据

大数据搜索的算法和系统

分布式和对等搜索

大数据搜索架构,可扩展性和效率

数据采集​​,集成,清洁和最佳实践

大数据的可视化分析

计算建模和数据集成

大规模推荐系统和社交媒体系统

云/网格/流数据挖掘 - 大速度数据

链接和图表挖掘

基于语义的数据挖掘和数据预处理

移动性和大数据

多媒体和多结构化数据 - 大品种数据

大数据安全,隐私和信任

大数据系统安全性和完整性

大数据信息安全

隐私保护大数据分析

可用的大数据安全和隐私

千兆网络入侵检测

异常和超大规模系统中的APT检测

高性能密码术

可视化大规模安全数据

使用大数据分析进行威胁检测

大数据的隐私威胁

隐私保护大数据收集/分析

HCI大数据安全和隐私的挑战

任何上述用户研究

大数据隐私的社会学方面

物联网和其他大数据系统的信任管理

大数据搜索,挖掘和可视化

大数据搜索的算法和系统

分布式和对等搜索

基于大数据的机器学习

大数据的可视化分析

社会网络搜索和挖掘

网络搜索

大数据搜索的算法和系统

分布式和对等搜索

大数据搜索架构,可扩展性和效率

数据采集​​,集成,清洁和最佳实践

大数据的可视化分析

计算建模和数据集成

大规模推荐系统和社交媒体系统

云/网格/流数据挖掘 - 大速度数据

链接和图表挖掘

基于语义的数据挖掘和数据预处理

移动性和大数据

多媒体和多结构化数据 - 大品种数据

多面和任务驱动的搜索

个人化搜索和排名

数据,实体,事件和关系提取

数据集成和数据清洗

意见挖掘和情绪分析

大数据应用

企业,政府和社会的大数据

大数据价值创造的案例研究

大数据的科学和工程研究

复杂的大数据应用在科学,工程,医学,医疗保健,金融,商业,法律,教育,运输,零售,电信

小型企业(SME)中的大数据分析

政府,公共部门和社会的大数据分析

通过大数据分析的价值创造的现实案例研究

大数据即服务

大数据行业标准

大数据项目部署的经验

企业大数据分析

电子政务中的大数据

移动应用中的大数据

智能城市中的大数据

制造业中的大数据

大数据在安全和隐私

电子商务大数据

大数据在生物医学

监管行业的大数据

大数据在临床和医疗保健

大数据产业的财务方面

大数据市场的当前和未来场景

旅游业大数据

零售业大数据趋势

公共管理中的大数据

大数据基础设施

云/网格/流计算大数据

高性能/并行计算平台的大数据

自动计算和网络基础设施,系统架构,设计和部署

大数据的节能计算

用于支持大数据的集群,云和网格计算的编程模型和环境

云/网格/流计算的软件技术和架构

大数据开放平台

除了Hadoop / MapReduce,STORM之外的大数据的新编程模型

支持大数据计算的软件系统

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

登录

新闻动态

重要日期:

 

 

截止日期:2016-12-31

 

录用通知:2017-01-31

 

终稿提交:2017-02-05

 

注册截止:2017-02-05

 

会议日期: 2017-03-23~25

 


 

联系我们

 

    • 孙佳妮
    •  

邮箱:Scarlett@aconf.org

 

电话:027-88875258